@article { author = {محمدی, نعیما}, title = {Application and Performance of The Decision Tree Analysis in Social Research}, journal = {Social Sciences}, volume = {23}, number = {72}, pages = {192-217}, year = {2016}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {1735-1162}, eissn = {2538-2772}, doi = {10.22054/qjss.2016.4852}, abstract = {This paper introduces the importance of comparative approaches in social research methods that are less known in the social sciences. The Decision tree is the one of the newest and most flexible analysis method for analyzing a large collection exploratory data analysis, Classification tree and interpretation of data through binary division. CART software; present a nonparametric analysis strategy to Homogeneous and non-homogenous, high risk and low risk subgroups for social researchers. Exploring the differences and similarities between social groups, and eventually predict their status in social planning is the most important application of this method. Clarifying the subject, in this paper, social demands of women in the four member countries of OIS (Turkey, Egypt, Saudi Arabia and Malaysia) as ideal types of each subgroup are analyzed by this software.}, keywords = {Decision tree,CART,comparative study,social research}, title_fa = {بررسی عملکرد و کاربرد روش تحلیل درختی در تحقیقات اجتماعی}, abstract_fa = {این مقاله با توجه به اهمیت رویکردهای مقایسه‌ای در تحقیقات اجتماعی به معرفی روش تحلیل درختی پرداخته که در حوزه علوم اجتماعی کمتر شناخته شده است. روش تحلیل درختی یکی از جدیدترین و انعطاف پذیرترین روش ها برای تحلیل مجموعه های بزرگ، آنالیز اکتشافی، ایجاد طبقه بندی ساده و همچنین تفسیر دادها از طریق تقسیم بندی دوتایی است. کارت، یک استراتژی در تحلیل داده ها با استفاده رده بندی و رگرسیون درختی ارائه داده است که محققان اجتماعی را برای تعیین زیرگروههای همگن و ناهمگن، با ریسک بالا یا پایین با استفاده از آزمون های ناپارامتریک یاری می رساند. کشف اختلاف و تشابه گروه های اجتماعی و نهایتاً پیش بینی وضعیت آن ها در برنامه ریزی های اجتماعی مهمترین کاربرد این روش تحلیل است. استفاده از روش تحلیل درختی در تحقیقات اجتماعی بر خلاف روش های کلاسیک نیازمند فرض های کمتر و شامل طیف وسیعی از داده ها هستند. به همین دلیل در دهه های اخیر این روش ها در برابر مدل های کلاسیک تحلیل ممیزی خطی و رگرسیون خطی مقبولیت عام یافته است. بخصوص که این مدل ها برای حجم بالای داده ها برازش می شود. همچنین مشکل ناشی از داده های گم شده در این مدل وجود ندارد. به منظور روشن تر شدن بحث در این مقاله به بررسی مطالبات اجتماعی زنان در چهار کشور عضو کنفرانس اسلامی (ترکیه، مصر، عربستان سعودی و مالزی)که هر یک آن ها نمونه ایده آل چهار زیرگروه هستند از طریق این نرم افزار گزارش شده است.}, keywords_fa = {"تحلیل درختی","نرم افزار کارت","روش تحقیق تطبیقی","تحقیقات اجتماعی"}, url = {https://qjss.atu.ac.ir/article_4852.html}, eprint = {https://qjss.atu.ac.ir/article_4852_db0963f04e2a80274595ecb008708e83.pdf} }